人工智能正在加速進(jìn)入2.0時(shí)代，上一階段的人工智能技術(shù)，模型參數(shù)較小，泛化性不佳，通常一個(gè)場(chǎng)景需要一個(gè)特定的模型。采用定制化方式難以廣泛適用于各種長(zhǎng)尾應(yīng)用場(chǎng)景，因此生產(chǎn)模式類似于“手工作坊式”。而在大模型為基礎(chǔ)的新發(fā)展階段，整個(gè)AI行業(yè)進(jìn)入了“工業(yè)化生產(chǎn)”模式。與傳統(tǒng)的AI開(kāi)發(fā)模式不同，大模型在經(jīng)過(guò)海量數(shù)據(jù)集的預(yù)訓(xùn)練后即具備較高的通用能力，僅需少量數(shù)據(jù)的微調(diào)便能顯著提升效果。這意味著大模型生產(chǎn)效率大幅提升，能更好地面對(duì)多樣化、碎片化的應(yīng)用場(chǎng)景。

值得注意的是，盡管很多AI公司聲稱專注于大模型，然而實(shí)際上卻是新瓶裝舊酒，仍然套用傳統(tǒng)的商業(yè)模式，往往是一個(gè)場(chǎng)景對(duì)應(yīng)一個(gè)模型、甚至一個(gè)客戶。但我們要看到，新的商業(yè)模式在快速成形，有部分企業(yè)已找到了新世界的大門。

MaaS與BaaS，是目前被寄予厚望的兩種新AI的新生態(tài)，二者過(guò)將大模型服務(wù)化，大幅簡(jiǎn)化了復(fù)雜模型的使用流程和應(yīng)用成本。

MaaS（Model-as-a-Serivce，模型即服務(wù)）將模型封裝成服務(wù)使得開(kāi)發(fā)者無(wú)需關(guān)心繁瑣的模型下載、安裝和管理，而是通過(guò)API接口輕松獲取模型的輸出結(jié)果；BaaS（Business as a service，業(yè)務(wù)即服務(wù)）則是在MaaS業(yè)務(wù)上更進(jìn)一步，為客戶提供更方便快捷的一體化AI解決方案。如在百融云的決策式AI驅(qū)動(dòng)的MaaS云平臺(tái)上，客戶可根據(jù)自身查詢需求，通過(guò)MaaS云平臺(tái)的標(biāo)準(zhǔn)化API自由調(diào)配各類模型，包括調(diào)用現(xiàn)成模型產(chǎn)品，以直接用于產(chǎn)業(yè)應(yīng)用；或在大模型基礎(chǔ)上“微調(diào)”出屬于自己的產(chǎn)品，并快速對(duì)用戶進(jìn)行KYC（know your customers）和KYP（know your products）評(píng)估，易用性大大提高。對(duì)于百融云來(lái)說(shuō)，只需開(kāi)發(fā)了預(yù)訓(xùn)練的大模型，將其作為通用底板，再通過(guò)微調(diào)即可為AI領(lǐng)域的多樣用戶提供了更加便捷和多元的服務(wù)，迅速滿足千人千面、不斷變化的需求。

MaaS和BaaS本質(zhì)上高度符合了"All For Everyone"的理念。簡(jiǎn)而言之，比上一代的AI產(chǎn)品與服務(wù)相比，MaaS和BaaS更加易用，而且成本更為經(jīng)濟(jì)實(shí)惠。這兩種服務(wù)更傾向于按照效果和使用量進(jìn)行付費(fèi)，這樣的靈活性和高性能使得企業(yè)更容易嘗試、接受與采購(gòu)相關(guān)服務(wù)。

目前來(lái)看，OpenAI所有的商業(yè)落地，都以提供MaaS服務(wù)的形式進(jìn)行。在OpenAI的帶領(lǐng)下，全球科技巨頭紛紛開(kāi)始發(fā)力于MaaS布局，這些廠商基本都聚焦于通用領(lǐng)域之中。然而，要在垂直行業(yè)中構(gòu)建強(qiáng)大的MaaS和BaaS（業(yè)務(wù)即服務(wù)）生態(tài)系統(tǒng)，首先需要具備極為強(qiáng)大的產(chǎn)業(yè)底層模型，這是一項(xiàng)極具挑戰(zhàn)性的任務(wù)。

百融云創(chuàng)打造了MaaS（模型即服務(wù)）+BaaS（業(yè)務(wù)即服務(wù)）的服務(wù)模式，目前已經(jīng)成功在7000多家機(jī)構(gòu)落地，截至目前，已有接近三分之一的公司客戶來(lái)自金融以外的領(lǐng)域，客戶包括來(lái)自電子商務(wù)、汽車、招聘、出行、物流、票務(wù)、外賣、旅游等領(lǐng)域超過(guò)2000家非金融機(jī)構(gòu)。

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