2024中國零售領(lǐng)袖峰會聚焦零售進化，朗鏡科技榮膺兩項創(chuàng)新實踐案例

11月19日下午，2024中國零售領(lǐng)袖峰會在上海召開，各零售領(lǐng)軍企業(yè)負責(zé)人匯集于此，共同交流和探討如何“在新時期實現(xiàn)零售的進化”。

作為協(xié)會理事，朗鏡科技（Trax中國）的CEO湯勁武先生也如期出席了此次峰會，與各零售領(lǐng)軍企業(yè)負責(zé)人共商零售行業(yè)的未來。

峰會伊始，中國連鎖經(jīng)營協(xié)會會長彭建真代表協(xié)會致辭。他表示，今年以來，行業(yè)發(fā)生了顯著變化，許多公司通過各種方式提升企業(yè)能力。全面提升能力是當(dāng)下企業(yè)最緊迫的任務(wù)。

彭建真會長從兩個維度分析了行業(yè)的變化。第一個維度是從人均GDP的角度分析。通過觀察過去20年每年的GDP和消費總量，以及GDP增速和社消品零供總額增速的變化趨勢，可以看到，在經(jīng)濟快速發(fā)展時期，消費增速高于經(jīng)濟增速，但當(dāng)2019年中國人均GDP突破一萬美元后，這一趨勢發(fā)生了變化。到2024年前三季度，社會消費品零售總額增速首次低于GDP增速。這表明中國消費市場發(fā)生了新的變化，即當(dāng)人均GDP跨過一萬美元之后，消費者總體上也開始從大眾消費邁向理性消費。

他引用鈴木敏文在《零售心理戰(zhàn)》中的比喻，說明消費者在大眾消費末期對一般商品的興趣減弱，更傾向于選擇沒有見過或特別喜歡、高性價比的、有特別價值的商品。因此，伴隨消費者分化，就必然會出現(xiàn)零售的進化，企業(yè)要跟上消費者的變化。零售企業(yè)要不斷進化，要提供更有特色、更符合目標(biāo)消費者需求的商品和服務(wù)。

第二個維度是要關(guān)注技術(shù)給企業(yè)帶來的突破。隨著企業(yè)規(guī)模的擴大，內(nèi)部管理問題和規(guī)模效益遞減成為主要挑戰(zhàn)。例如，日本伊藤洋華堂在20世紀(jì)80年代初通過單品管理技術(shù)突破了困境，恢復(fù)了良性增長。沃爾瑪作為持續(xù)增長的企業(yè)，在管理技術(shù)和信息技術(shù)方面不斷創(chuàng)新，保持了競爭力。

因此，當(dāng)前零售企業(yè)進入新周期，更要關(guān)注管理技術(shù)、信息技術(shù)和供應(yīng)鏈技術(shù)的突破，以度過轉(zhuǎn)型期。“祝福各位企業(yè)家們走出一條適合自己的發(fā)展之路：尊重規(guī)律，做好企業(yè)定位，適應(yīng)消費者的變化，建立差異化的能力。在不斷學(xué)習(xí)先進的同時，做最好的自己，不斷實現(xiàn)進化。”彭建真會長表示。

入選【中國消費品最佳創(chuàng)新實踐案例】

朗鏡科技全場景零售AI識別大模型——AI FMOT（AI First Moment of Truth）是在零售領(lǐng)域利用AI大模型挖掘終端的第一時刻真相，依托數(shù)據(jù)驅(qū)動，旨在快速提升銷售力，并賦予企業(yè)動態(tài)優(yōu)化的能力。它的核心在于快速識別與建模、穩(wěn)定的安全系統(tǒng)以及豐富的KPI和品類模型庫。

全面覆蓋：豐富的KPI和海量品類模型庫，包括區(qū)塊陳列優(yōu)化、黃金視線層分析等高度定制化策略。

快速響應(yīng)：采用Vision Transformer（ViT）模型，實現(xiàn)從繁瑣人工到智能自動化的轉(zhuǎn)變，顯著縮短識別、建模周期。

實時數(shù)智化反饋：通過高效的數(shù)據(jù)采集和分析，實現(xiàn)即時的戰(zhàn)略調(diào)整和優(yōu)化。

穩(wěn)定運行：基于Transformer架構(gòu)的CV大模型，具備卓越的穩(wěn)定性和可靠的信息安全管理架構(gòu)。

入選【中國零售數(shù)字化及新技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新案例】

朗鏡科技Price-GPT生成式大模型是一款A(yù)I智能化商品價盤數(shù)字化檢測解決方案。依托于先進的深度學(xué)習(xí)與自然語言處理技術(shù)，旨在解決零售行業(yè)中商品價格信息的實時監(jiān)測和管理問題。通過智能圖像識別、深層語義理解和動態(tài)商品匹配等技術(shù)，能夠高效準(zhǔn)確地識別價簽信息并進行主檔數(shù)據(jù)匹配，提供實時、精準(zhǔn)的價格數(shù)據(jù)支持，幫助零售商提升顧客購物體驗、維護品牌形象，并確保銷售數(shù)據(jù)的真實性。

智能價簽識別：利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，Price-GPT能夠從價簽圖片中自動提取出品名、規(guī)格、價格等核心信息，并適應(yīng)不同格式、字體、背景的價簽樣式。

深層語義理解：通過自然語言處理技術(shù)，系統(tǒng)能夠深入理解價簽上的文本信息，包括品牌名稱、產(chǎn)品描述、規(guī)格參數(shù)等，并處理多語言、多品類商品信息。

動態(tài)商品匹配：結(jié)合主檔數(shù)據(jù)庫中的海量商品信息，Price-GPT采用動態(tài)匹配算法，根據(jù)提取到的價簽信息實時查找并匹配最準(zhǔn)確的商品記錄。

免責(zé)聲明：市場有風(fēng)險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據(jù)。